谷歌的AI成为第一个打败人类的计算机程序 2017-01-02 02:01:04

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1997年,IBM的超级计算机“Deep Blue”在一场大肆宣传的比赛中击败了卫冕冠军加里·卡斯帕罗夫,这标志着机器学习领域取得了重大突破

二十年来,计算机已经学会掌握步步高和几款Atari视频游戏,如Breakout,Pinball,Space Invaders和Pong

现在,在机器学习和模式识别的另一个里程碑中,由Alphabet拥有的谷歌DeepMind部门的研究人员开发的计算机程序击败了三届欧洲古代游戏Go的冠军 - 长期以来被认为是最具挑战性的游戏掌握一台电脑

开发计算机程序的团队名为AlphaGo,在Nature杂志上发表的一篇文章中详细介绍了这些发现

据信,Go在近2500年前就已在中国发明

它是通过在方格上放置黑色或白色宝石来实现的

当玩家围绕他的任何对手的棋子时,他们就会被抓获

游戏的目标是控制至少50%的董事会

虽然游戏规则比国际象棋简单,但整体复杂程度要高得多,用DeepMind联合创始人Demis Hassabis的话来说,这是一个更加“直观”的游戏

“围棋是一场极其复杂的游戏,”人工智能研究员Hassabis周三在博客中写道

“这种复杂性使得Go难以让计算机发挥作用,因此对人工智能研究人员来说是一个不可抗拒的挑战,他们利用游戏作为试验场来发明智能,灵活的算法,可以解决问题,有时候类似于人类

”作为DeepMind的AI研究人员解释说,虽然国际象棋每次移动提供了20种可能的选择,但Go大约有200种

换句话说,游戏提供的位置比宇宙中的原子更多

结果,计算机科学家们一直试图破解游戏多年

巧合的是,就在DeepMind团队宣布其突破的前一天,Facebook创始人马克扎克伯格在一篇帖子中写道,他的公司的AI团队“正在接近”实现同样的目标

中国古代游戏Go是最后一场最好的人类玩家仍能击败最佳人工游戏的游戏之一...发布者:Mark Zuckerberg于2016年1月26日星期二对抗竞争对手Go-playing AIs,Google的系统赢得了499 500场比赛

而且,去年十月,当AlphaGo与欧洲顶级球员范晖进行对抗时,该计划赢得了所有五场比赛

“对我们来说,这一切最重要的方面是AlphaGo不仅仅是一个用手工制作的规则构建的'专家'系统;相反,它使用一般的机器学习技术来弄清楚如何在Go上获胜,“Hassabis写道,在博客文章中

“虽然游戏是快速有效地开发和测试AI算法的完美平台,但最终我们希望将这些技术应用于重要的现实问题

”由于AlphaGo使用Go掌握Go的方法是通用的,将来,公司希望能够在医疗保健,复杂疾病分析和气候建模等领域使用新的计算能力

但就目前而言,DeepMind的研究人员正准备进行另一项测试 - 将AlphaGo与3月份在首尔的世界顶级围棋选手Lee Sedol进行对抗