谷歌不应该被允许秘密收集私人医疗数据 2018-11-07 02:20:03

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我们已经习惯于大量收集我们的个人数据以及政府机构和私营公司侵犯我们隐私的行为,新的启示不再令人惊讶但是,我们无法在2015年9月的秘密协议中保持沉默(但是新科学家于4月29日首次报道,让谷歌的子公司DeepMind获得1600万英国人的机密医疗记录这些来自英国国民健康服务(NHS)的记录显然包括一个人的全名,艾滋病毒状况,病理结果等详细信息

和放射学测试,过去的药物过量,以及他们住院的日志,包括谁访问他们以及NHS何时确保这些数据“匿名”,但这提供了一点安慰事实上,该协议规定“不需要假性化,“此外,甚至匿名数据也可用于揭示隐私信息已经提出了关于为什么DeepMind需要如此广泛的数据的担忧其既定目标是开发一种预防特定肾脏疾病的应用程序此外,这些敏感数据会提供给DeepMind,而不会告知患者寻求他们的同意问题是否有人要求访问这些数据Google是否有义务根据英国法律获得监管部门批准,2006年NHS法案谷歌并未申请此类批准,并且认为没有必要,但批评者认为事实上法律确实需要它

这使案件特别令人不安的原因是谷歌是全球最大的信息技术公司,也是全球最大的两家公司之一今天,鉴于我们对技术的集体依赖,谷歌对我们的品味,行为以及未来的使用拥有巨大的力量医疗保健肯定是科技公司的一个领域具有重要作用特别是,使用新颖学习算法进行适当监督的数据分析具有改进的潜力主要疾病的诊断和治疗Google凭借其搜索引擎和其他产品在世界范围内做得非常好然而,该公司的秘密和缺乏监督令人非常担忧两年前以6.5亿美元收购人工智能初创公司DeepMind谷歌承诺建立一个道德委员会来处理人工智能问题好吧,我用谷歌搜索“谷歌伦理委员会” - 并且仍然没有关于它的信息这令人不安人工智能通过各种程序和设备侵入我们的生活,但它是一把双刃剑例如,面部识别程序可以用来快速整理你的相册,但它也可以用于一个致命的自主武器系统,识别嫌疑人并在没有人工监督的情况下攻击他们

因此,与很有希望,人工智能有可能为人类带来前所未有的风险这就是为什么透明度和监督在这个领域至关重要唉,关于其人工智能项目的信息谷歌并不是特别关注但是这里是我们对DeepMind的了解由三位杰出的年轻科学家创立,该公司最近在新闻中,因为它开发的深度学习算法AlphaGo击败了人类围棋冠军 - 毫无疑问,令人印象深刻的成就不幸的是,该公司的首席执行官随后宣布DeepMind的算法可以导致“任何问题的元解决方案”这是一种夸大其词,考虑到我们对这些算法的局限性的了解作为一名数学家,我可以证明,虽然它们中有一些20世纪的数学元素,但它们实际上是基于19世纪的数学,巧妙地适应了数学本身是美丽的,我向我的同行数学家和计算机科学家致敬推动这样的界限

算法可以做但但是相信生活的一切都可以用这种方式解释,就像一个已经学会了三角形的11岁的人的繁荣nometry并且非常兴奋他认为整个世界都是三角学纯粹而简单,这是傲慢而且,我很遗憾地说,这反映在DeepMind如何采取行动获取NHS医疗数据:没有费心去征求人们的同意和不遵守道德规范和规定 这些行动所传达的内容是,DeepMind将人们的病史仅仅看作是一堆数据,它想要提供给学习算法,就像使用旧的Go游戏训练AlphaGo算法一样,如果公司将人视为碎片在棋盘游戏中,为什么会关注隐私和道德

那么,正是这就是为什么我们不应该让DeepMind和它的母公司在没有适当监督的情况下自由使用我们的私人数据

与人类不同,公司是一种算法,设置为最大化效用函数:利润因此,公司经常成为秘密,逃避监督但我们不应该设置低标准我们必须要求透明度和监督 - 尤其是对我们的生活产生如此深远影响的科技公司最终,这一切都取决于我们这不是关于机器人或算法它是关于我们的, 人类;它关乎我们是谁,我们想成为谁科学和技术是我们文化的重要组成部分,以及改善生活的手段人类有一种永不满足的探索和理解的愿望在这种对知识的追求中,我们不断推动但生活不是Go Gomplistic解决方案的游戏,并且会让我们误入歧途,特别是在大钱的驱使下,在他的预言书“机器的神话”中,Lewis Mumford警告我们:“关于技术专家社会强加的条款人类没有希望,除非“顺其利用”加速技术进步的计划,即使人类的重要器官都会被蚕食以延长巨型机械无意义的存在“DeepMind的座右铭是”解决情报“但不仅仅是情报,我们需要智慧没有它,我们众所周知的“左脑”就会肆无忌惮,毁灭性的结果只有当我们让他们这样做时,技术公司才会把我们视为棋盘游戏中的碎片现在是时候醒来了新的现实并创建一个制衡系统,其中不允许谷歌为访问公民的私人数据而制定的那种秘密协议